Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları

Sipariş numarası ile siparişinizi takip edebilirsiniz.
Havale / EFT ile yapılacak ödemelerde açıklama kısmına mutlaka KY ile başlayan sipariş takip numaranızı yazmanızı rica ediyoruz.
Bu andan itibaren 7 gün içinde, siparişinizi hazırlanmak üzere işleme alınabilmesi için siparişinize ait ödemenin Kitapavrupa'ya ulaşması beklenecektir.
Ödeme ulaşmadığı taktirde, 2 kez ödemeyi hatırlatan e-posta gönderilecek, ödeme ulaşmadığında ise 7 gün sonra siparişiniz otomatik olarak iptal edilecektir.

Online IBAN Havale / E FT ile ödemenizi KitapAvrupa UG adına aşağıdak hesaba yapabilirsiniz. Avrupa Birliği ülkeleri içersinde IBAN ile ödemelerden havale ücret, alınmamaktadır.

KITAPAVRUPA UG
IBAN: DE65 1001 0123 0272 2865 22
BIC/Swift: QNTODEB2XXX

OLINDA BANK

Not: Havale bilgilerinizi e-posta ile bize ulaştırabilirseniz, işlemleri daha hızlandırmamıza yardımcı olursunuz.

Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları

Kolektif

NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK

Teknolojik ilerlemeler hayatımızı derinden etkilemekte ve birçok alanda yenilikleri beraberinde getirmektedir. Geçmişte elektriğin icadı ile yaşanan teknolojik devrim, bugün yapay zekâ tabanlı ürün ve uygulamalarla günlük hayatımızı, iş görme biçimlerimizi değiştirmektedir.
"Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" başlıklı bu kitap, çok sayıda denetimsiz makine öğrenmesi algoritmasını hem teorik olarak açıklayarak hem de R ve Python uygulamalarıyla örnekleyerek okuyuculara kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.

Kitapta 15 bölümde ele alınan algoritmalar arasında Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı, Apriori Algoritması, OneR Algoritması, k-Medoids Algoritması, k-Ortalamalar Algoritması, Bulanık c-Ortalamalar Algoritması, DBSCAN Algoritması, OPTICS Algoritması, BIRCH Algoritması, CURE Algoritması, Kendini Örgütleyen Haritalar Algoritması, Gauss Karma Modelleri, Saklı Markov Modelleri ve Genetik Algoritmalar bulunmaktadır. Kitaptaki her bir algoritmanın çalışma prensibi, sağladığı avantajlar, güçlü ve zayıf yönleri ve kullanım alanları anlatılmıştır. Algoritmaların anlaşılması için hazırlanan pratik örnekler üzerinden R ve Python kodları adım adım açıklanmıştır. Kitap bölümlerindeki R ve Python kodları kitap için açılan GitHub bağlantısında okuyuculara sunulmuştur.

2022 yılında Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı, Prof. Dr. Sevda Gürsakal ve Doç. Dr. Melih Engin editörlüğünde yayınlanan "Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" adlı kitabın bir devamı niteliğinde olan ve alanında uzman yazarların katkılarıyla oluşturulan bu kitap, özellikle "denetimsiz makine öğrenmesi" ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için temel ve kapsamlı bir kaynak niteliğini taşımaktadır.