Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları

Sipariş numarası ile siparişinizi takip edebilirsiniz.
Havale / EFT ile yapılacak ödemelerde açıklama kısmına mutlaka KY ile başlayan sipariş takip numaranızı yazmanızı rica ediyoruz.
Bu andan itibaren 7 gün içinde, siparişinizi hazırlanmak üzere işleme alınabilmesi için siparişinize ait ödemenin Kitapavrupa'ya ulaşması beklenecektir.
Ödeme ulaşmadığı taktirde, 2 kez ödemeyi hatırlatan e-posta gönderilecek, ödeme ulaşmadığında ise 7 gün sonra siparişiniz otomatik olarak iptal edilecektir.

Online IBAN Havale / E FT ile ödemenizi KitapAvrupa UG adına aşağıdak hesaba yapabilirsiniz. Avrupa Birliği ülkeleri içersinde IBAN ile ödemelerden havale ücret, alınmamaktadır.

KITAPAVRUPA UG
IBAN: DE65 1001 0123 0272 2865 22
BIC/Swift: QNTODEB2XXX

OLINDA BANK

Not: Havale bilgilerinizi e-posta ile bize ulaştırabilirseniz, işlemleri daha hızlandırmamıza yardımcı olursunuz.

Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları

Mehmet Işık , Deniz HERAND

PUSULA YAYINCILIK VE İLETİŞİM

ADIM ADIM BIGDATA VE UYGULAMALARI
• HADOOP, HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER
• VERİ İŞLEME, KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRME

BigData'nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData'yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?
Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.
Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData’nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.
• BIGDATA TERİMİ
• ENDÜSTRİLERİN BIGDATA’YA BAKIŞI
• HADOOP’A GİRİŞ
• HDFS - HADOOP DAĞITILMIŞ DOSYA SİSTEMİ
• MAPREDUCE
• KÜMELERİ (CLUSTERS) İŞLEMEK
• YARN UYGULAMALARI
• HADOOP EKOSİSTEMİ
• NOSQL
• VERİ TAŞIMA YÖNTEMLERİ
• SQL ve DOSYA SİSTEMLERİNDEN NOSQL veya HDFS’YE AKTARIM
• HBASE
• SQOOP ile VERİTABANINDAN VERİ ÇIKARIMI
• HIVE ile DATA WAREHOUSING
• SORGULAMA OLARAK HIVESQL KULLANIMI
• BIGDATA GÖRSELLEŞTİRME
• BASİT GÖRSELLEŞTİRME BİLEŞENİNİN GELİŞTİRİLMESİ