Dermatolojik Hastalıkların Tanı ve Tedavisinde Algoritmalar

Sipariş numarası ile siparişinizi takip edebilirsiniz.
Havale / EFT ile yapılacak ödemelerde açıklama kısmına mutlaka KY ile başlayan sipariş takip numaranızı yazmanızı rica ediyoruz.
Bu andan itibaren 7 gün içinde, siparişinizi hazırlanmak üzere işleme alınabilmesi için siparişinize ait ödemenin Kitapavrupa'ya ulaşması beklenecektir.
Ödeme ulaşmadığı taktirde, 2 kez ödemeyi hatırlatan e-posta gönderilecek, ödeme ulaşmadığında ise 7 gün sonra siparişiniz otomatik olarak iptal edilecektir.

Online IBAN Havale / E FT ile ödemenizi KitapAvrupa UG adına aşağıdak hesaba yapabilirsiniz. Avrupa Birliği ülkeleri içersinde IBAN ile ödemelerden havale ücret, alınmamaktadır.

KITAPAVRUPA UG
IBAN: DE65 1001 0123 0272 2865 22
BIC/Swift: QNTODEB2XXX

OLINDA BANK

Not: Havale bilgilerinizi e-posta ile bize ulaştırabilirseniz, işlemleri daha hızlandırmamıza yardımcı olursunuz.

Dermatolojik Hastalıkların Tanı ve Tedavisinde Algoritmalar

Prof. Dr. Murat Durdu

İSTANBUL TIP KİTABEVİ

Dermatoloji söylendiği gibi sadece dermatit ve mantardan ibaret hastalıkları içermez. Aksine, en fazla hastalık içeren bölümdür. Bu nedenle dermatolojik hastalıkların tedavisinde bazı sorunlar yaşanmaktadır. Bir dermatolojik hasta iyileşmiyor ise öncelikle yapılması gereken tanının yeniden gözden geçirilmesidir. Dermatolojide bazı hastalıkların tanısı çok kolay, bazılarının ise oldukça güçtür.

Hastalık sayısının fazla olması, hastalıkların çok farklı klinik bulgular sergileyen alt tiplerinin bulunması ve farklı hastalıkların benzer klinik belirtiler sergilemesi nedeniyle tanı zorlaşır. Dermatitis herpetiformis nedeniyle kaşıntıları olan hastalar yıllarca çok farklı tetkikler yapılmasına rağmen tanı alamaz ve kaşıntıları devam ettiği için psikiyatrik tedaviler dahi alabilir. Tanısından emin olunan bir hastada tedaviye yanıt yok ise tedavinin değiştirilmesi gerekir. Bu kitapta sık görülen ve problem yaşanan bazı dermatolojik hastalıklar hakkında son yıllarda yayınlanan bazı literatür bilgileri ve klinik deneyimler eşliğinde oluşturulan tedavi algoritmaları önerilmiştir.