Klimatoloji İçin İstatiksel Analiz

Sipariş numarası ile siparişinizi takip edebilirsiniz.
Havale / EFT ile yapılacak ödemelerde açıklama kısmına mutlaka KY ile başlayan sipariş takip numaranızı yazmanızı rica ediyoruz.
Bu andan itibaren 7 gün içinde, siparişinizi hazırlanmak üzere işleme alınabilmesi için siparişinize ait ödemenin Kitapavrupa'ya ulaşması beklenecektir.
Ödeme ulaşmadığı taktirde, 2 kez ödemeyi hatırlatan e-posta gönderilecek, ödeme ulaşmadığında ise 7 gün sonra siparişiniz otomatik olarak iptal edilecektir.

Online IBAN Havale / E FT ile ödemenizi KitapAvrupa UG adına aşağıdak hesaba yapabilirsiniz. Avrupa Birliği ülkeleri içersinde IBAN ile ödemelerden havale ücret, alınmamaktadır.

KITAPAVRUPA UG
IBAN: DE65 1001 0123 0272 2865 22
BIC/Swift: QNTODEB2XXX

OLINDA BANK

Not: Havale bilgilerinizi e-posta ile bize ulaştırabilirseniz, işlemleri daha hızlandırmamıza yardımcı olursunuz.

Klimatoloji İçin İstatiksel Analiz

Ali Ümran Kömüşcü

NET KİTAPLIK YAYINCILIK

Klimatolojik verilerin anlamlı bilgilere dönüşmesi ve başta su kaynakları, tarım, enerji ve turizm olmak üzere günlük hayatın birçok alanında bu verilerin pratik yansımaları ve karar alma süreçlerinde etkin biçimde kullanılması istatistik bilimi sayesinde mümkün olmaktadır.

Her coğrafyacı elindeki veriyi nasıl bilgiye dönüştürmesi gerektiğini ve bunun için hangi araçlara gereksinimi olduğunu çok iyi bilmelidir. Verilerin hem sayısal ve hem de görsel sunumu verilerden anlamlı çıkarımlar yapmak ve karşı tarafla güçlü bir iletişim için oldukça önemlidir. Bu konu iklim verileri dikkate alındığında daha da önem kazanmaktadır. Özellikle başta iklim değişikliği, kuraklık ve taşkınlar gibi iklimsel afetler ve çevre sorunları olmak üzere güncel olan ve toplumun her bireyini etkileyen benzer birçok konu kaliteli ve yüksek doğrulukta iklim verisine olan gereksinimi daha iyi ortaya koymaktadır. İklimdeki değişkenlik ve değişimlerin alansal ve zamansal olarak ortaya konması ve bunların sektörel ve toplumsal etkilerinin analizi ise ancak doğru ve güvenilir istatistiksel yaklaşımlarla mümkün olabilecektir.

Bu kapsamda, bu eserin hem coğrafya öğrencileri ve hem de coğrafyacı olarak özellikle veri ile yakından çalışan meslektaşlarımın ilgisini çekeceğine ve çalışmalarında kendilerine faydalı olacağına ve yol göstereceğine inanıyorum.