Bu kitabın ana konusu olan çok düzeyli modelleme yaklaşımı çoklu regresyonun bir uzantısı olarak ele alınabilir. Gerçek hayattaki çoÄŸu veri durumu çok düzeyli modellerle analiz edilebilir. Bu kitabın okuyuculara kazandırmaya çalıştığı baÅŸlıca kazanımÂlardan birisi çok düzeyli veri yapısı hakkındaki farkındalık ve bu verilerin uygun bir ÅŸekilde analiz edilebilmesidir. Eskiden çoÄŸunlukla uzmanların uygulayabildiÄŸi çok düzeyli modelleme son yılÂlarda geliÅŸtirilen hem güçlü hem de eriÅŸilebilir çok düzeyli analiz yazılımları sayesinde uygulamacılar tarafından da kullanılabilir hâle gelmiÅŸtir. DiÄŸer çok deÄŸiÅŸkenli istatisÂtiklerde olduÄŸu gibi çok düzeyli modellemede de parametre kestirimi için geliÅŸmiÅŸ bir bilgisayar yazılımına ihtiyaç duyulmaktadır. Mplus programı çok düzeyli verilerin analizleri için sunduÄŸu esneklikler sayesinde son yıllarda öne çıkan çok düzeyli modelÂleme programlarından biri olmuÅŸtur. Mplus ile Çok Düzeyli Modelleme Uygulamaları adlı bu kitapta çok düzeyli modelleme uygulamalarının Mplus programı ile nasıl gerÂçekleÅŸtirileceÄŸine odaklanılmaktadır. Kitabın ilk bölümünde çok düzeyli modelleme hakkında temel bilgilere yer verilirken ikinci bölümde de Mplus programının genel bir tanıtımı yapılmaktadır. Çok düzeyli modellemede araÅŸtırmacıların sıklıkla kullandığı iki düzeyli, üç düzeyli ve boylamsal modellere ait Mplus uygulamaları sırasıyla üçüncü, dördüncü ve beÅŸinci bölümlerde sunulmaktadır. Altıncı bölümde ise çok aÅŸamalı örnekleme yoluyla veri toplanan geniÅŸ ölçekli deÄŸerlendirmelerin analizlerine yer verilmektedir. Üçüncü ve altıncı bölümler arasında yer alan Mplus uygulamalarına ait Mplus söz dizimleri kitap içerisinde sunulmaktadır. Kitabın, lisansüstü öğrenciler ve bu alanda araÅŸtırma yapmayı planlayan akademisyenler için faydalı olması dileÄŸiyle...