Sayısal Yöntemlerde Genetik Algoritmalar

Sipariş numarası ile siparişinizi takip edebilirsiniz.
Havale / EFT ile yapılacak ödemelerde açıklama kısmına mutlaka KY ile başlayan sipariş takip numaranızı yazmanızı rica ediyoruz.
Bu andan itibaren 7 gün içinde, siparişinizi hazırlanmak üzere işleme alınabilmesi için siparişinize ait ödemenin Kitapavrupa'ya ulaşması beklenecektir.
Ödeme ulaşmadığı taktirde, 2 kez ödemeyi hatırlatan e-posta gönderilecek, ödeme ulaşmadığında ise 7 gün sonra siparişiniz otomatik olarak iptal edilecektir.

Online IBAN Havale / E FT ile ödemenizi KitapAvrupa UG adına aşağıdak hesaba yapabilirsiniz. Avrupa Birliği ülkeleri içersinde IBAN ile ödemelerden havale ücret, alınmamaktadır.

KITAPAVRUPA UG
IBAN: DE65 1001 0123 0272 2865 22
BIC/Swift: QNTODEB2XXX

OLINDA BANK

Not: Havale bilgilerinizi e-posta ile bize ulaştırabilirseniz, işlemleri daha hızlandırmamıza yardımcı olursunuz.

Sayısal Yöntemlerde Genetik Algoritmalar

Doç. Dr. Çağatan Taşkın , Gül Gökay Emel

ALFA AKTÜEL YAYINLARI

Bu çalışmada genetik algoritmalar,işletmelerdeki optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik olarak ele alınmıştır.Günümüzde özellikle büyük ölçekli birleşi optimizasyon problemlerinin kesin çözümleri için kullanılan yöntemlerin etkin sonuçlar üretememesi ,buluşsal yöntemlere hızlı bir yönelişin ortaya çıkmasına neden olmuştur.Bu buluşsal yöntemler içinde “genetik algoritmalar” kendine önemli bir yer edinmekle birlikte,bu konuda özellikle yerli araştırmalar azdır.Gerek işletmecilik gerekse de mühendislik problemlerinin etkin olarak çözümlerinde uygulanabilir bir yöntem olan genetik algoritmaların kullanımlarının artması problem çözümlerinde önemli bir katkı olacaktır.Genetik algoritma ile ilgili daha geniş kapsamlı çalışmaların yapılabilmesi için temel bilgilerin yeni başlayacak araştırmacılara,en açık şekilde verilmesine ihtiyaç vardır.Bu nedenle bu çalışmada genetik algoritma ile çalışmayı düşünen gerek akademisyen araştırmacılara gerekse tüm mühendislik ve işletme bölümü lisans ve lisansüstü öğrencilerine,en anlaşılır ve basit biçimde genetik algoritmanın belletilmesi temel amaç olarak benimsenmiştir.