Text Mining Applications Using Real-World Data in Python

Sipariş numarası ile siparişinizi takip edebilirsiniz.
Havale / EFT ile yapılacak ödemelerde açıklama kısmına mutlaka KY ile başlayan sipariş takip numaranızı yazmanızı rica ediyoruz.
Bu andan itibaren 7 gün içinde, siparişinizi hazırlanmak üzere işleme alınabilmesi için siparişinize ait ödemenin Kitapavrupa'ya ulaşması beklenecektir.
Ödeme ulaşmadığı taktirde, 2 kez ödemeyi hatırlatan e-posta gönderilecek, ödeme ulaşmadığında ise 7 gün sonra siparişiniz otomatik olarak iptal edilecektir.

Online IBAN Havale / E FT ile ödemenizi KitapAvrupa UG adına aşağıdak hesaba yapabilirsiniz. Avrupa Birliği ülkeleri içersinde IBAN ile ödemelerden havale ücret, alınmamaktadır.

KITAPAVRUPA UG
IBAN: DE65 1001 0123 0272 2865 22
BIC/Swift: QNTODEB2XXX

OLINDA BANK

Not: Havale bilgilerinizi e-posta ile bize ulaştırabilirseniz, işlemleri daha hızlandırmamıza yardımcı olursunuz.

Text Mining Applications Using Real-World Data in Python

Kolektif

NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK

Over the last two decades, the amount of existing data sources in the world have dramatically increased due largely to digitalization. In parallel, data analysis has become a crucial topic for researchers in many areas. One of the essential perspectives in data analysis is text mining. In various forms, textual data is the most generated data element compared to multimedia data. Since the available data sizes are exponentially increasing, we need intelligent computational methodologies to handle massive datasets. Data mining approaches, specifically text mining techniques, come into prominence. The application of both text mining and machine learning techniques together on data analysis provides decent solutions. For that purpose, this book is prepared with four major chapters discussing various aspects of data analysis with text mining methods, such as clustering, classification, sentiment analysis, and prediction tasks implemented in the Python programming language.

Editör:	Orhan Abar
Yayın Tarihi	2021-04-09
ISBN	6254391736
Baskı Sayısı	1
Dil	İNGİLİZCE
Sayfa Sayısı	124
Cilt Tipi	Karton Kapak
Kağıt Cinsi	1. Hm. Kağıt
Boyut	13.5 x 21.5 cm

Sepetim

Listelerim

Müşteri Hizmetleri

Ekstralar

E-Posta Adresi:
Parola:

		Okuyacağım (0)
		Okuyorum (0)
		Okudum (0)

Oturum Aç

Sepetim

Listelerim

Text Mining Applications Using Real-World Data in Python

Müşteri Hizmetleri

Ekstralar